Flytte Gjennomsnittet Total Rapport

Flytte gjennomsnitt: Hva er de Blant de mest populære tekniske indikatorene, er glidende gjennomsnitt brukt til å måle retningen for den nåværende trenden. Hver type bevegelige gjennomsnitt (vanligvis skrevet i denne opplæringen som MA) er et matematisk resultat som beregnes ved å beregne et antall tidligere datapunkter. Når det er bestemt, blir det resulterende gjennomsnittet plottet på et diagram for å tillate handelsmenn å se på glatt data, i stedet for å fokusere på de daglige prisfluktuasjonene som er iboende i alle finansmarkeder. Den enkleste formen for et bevegelige gjennomsnitt, riktig kjent som et enkelt glidende gjennomsnitt (SMA), beregnes ved å ta det aritmetiske gjennomsnittet av et gitt sett av verdier. For eksempel, for å beregne et grunnleggende 10-dagers glidende gjennomsnitt vil du legge til sluttkursene fra de siste 10 dagene, og deretter dele resultatet med 10. I figur 1 er summen av prisene for de siste 10 dagene (110) dividert med antall dager (10) for å komme fram til 10-dagers gjennomsnittet. Hvis en forhandler ønsker å se et 50-dagers gjennomsnitt i stedet, vil samme type beregning bli gjort, men det vil inkludere prisene i løpet av de siste 50 dagene. Det resulterende gjennomsnittet under (11) tar hensyn til de siste 10 datapunktene for å gi handelsmenn en ide om hvordan en eiendel er priset i forhold til de siste 10 dagene. Kanskje du lurer på hvorfor tekniske handelsfolk kaller dette verktøyet et bevegelige gjennomsnitt og ikke bare en vanlig gjennomsnitt. Svaret er at når nye verdier blir tilgjengelige, må de eldste datapunktene slippes fra settet og nye datapunkter må komme inn for å erstatte dem. Dermed går datasettet kontinuerlig til å regne for nye data etter hvert som det blir tilgjengelig. Denne beregningsmetoden sikrer at bare den nåværende informasjonen blir regnskapsført. I figur 2 flyttes den røde boksen (som representerer de siste 10 datapunktene) til høyre, og den siste verdien av 15 blir tapt fra beregningen når den nye verdien av 5 er lagt til settet. Fordi den relativt små verdien av 5 erstatter den høye verdien på 15, ville du forvente å se gjennomsnittet av datasettets reduksjon, som det gjør, i dette tilfellet fra 11 til 10. Hva ser Moving Averages Like Når verdiene til MA har blitt beregnet, de er plottet på et diagram og deretter koblet til for å skape en bevegelig gjennomsnittslinje. Disse svingete linjene er vanlige på diagrammer av tekniske handelsfolk, men hvordan de brukes kan variere drastisk (mer om dette senere). Som du kan se i figur 3, er det mulig å legge til mer enn ett glidende gjennomsnitt i et diagram ved å justere antall tidsperioder som brukes i beregningen. Disse svingete linjene kan virke distraherende eller forvirrende i begynnelsen, men du vil bli vant til dem når tiden går videre. Den røde linjen er bare gjennomsnittsprisen de siste 50 dagene, mens den blå linjen er gjennomsnittsprisen de siste 100 dagene. Nå som du forstår hva et glidende gjennomsnitt er, og hvordan det ser ut, kan du godt presentere en annen type glidende gjennomsnitt og undersøke hvordan det er forskjellig fra det tidligere nevnte enkle glidende gjennomsnittet. Det enkle glidende gjennomsnittet er ekstremt populært blant handelsfolk, men som alle tekniske indikatorer har det kritikere. Mange individer hevder at bruken av SMA er begrenset fordi hvert punkt i dataserien vektes det samme, uavhengig av hvor det forekommer i sekvensen. Kritikere hevder at de nyeste dataene er mer signifikante enn de eldre dataene, og bør ha større innflytelse på sluttresultatet. Som svar på denne kritikken begynte handelsmenn å gi mer vekt på nyere data, som siden har ført til oppfinnelsen av ulike typer nye gjennomsnitt, hvorav den mest populære er det eksponentielle glidende gjennomsnittet (EMA). (For videre lesing, se Grunnleggende om vektede bevegelige gjennomsnitt og hva som er forskjellen mellom en SMA og en EMA) Eksponentiell flytende gjennomsnitt Det eksponentielle glidende gjennomsnittet er en type bevegelige gjennomsnitt som gir mer vekt til de siste prisene i et forsøk på å gjøre det mer responsivt til ny informasjon. Å lære den noe kompliserte ligningen for å beregne en EMA kan være unødvendig for mange forhandlere, siden nesten alle kartleggingspakker gjør beregningene for deg. Men for deg matematiske geeks der ute, her er EMA-ligningen: Når du bruker formelen til å beregne det første punktet til EMA, kan det hende du merker at det ikke er noen verdi tilgjengelig for bruk som den forrige EMA. Dette lille problemet kan løses ved å starte beregningen med et enkelt glidende gjennomsnitt og fortsette videre med den ovennevnte formelen derfra. Vi har gitt deg et eksempelkart som inneholder virkelige eksempler på hvordan du kan beregne både et enkelt glidende gjennomsnitt og et eksponentielt glidende gjennomsnitt. Forskjellen mellom EMA og SMA Nå som du har en bedre forståelse av hvordan SMA og EMA beregnes, kan vi se på hvordan disse gjennomsnittene er forskjellige. Ved å se på beregningen av EMA, vil du legge merke til at det legges større vekt på de siste datapunktene, noe som gjør det til en type vektet gjennomsnitt. I figur 5 er antall tidsperioder som brukes i hvert gjennomsnitt identisk (15), men EMA reagerer raskere på de endrede prisene. Legg merke til hvordan EMA har en høyere verdi når prisen stiger, og faller raskere enn SMA når prisen senker. Denne responsen er den viktigste grunnen til at mange handelsmenn foretrekker å bruke EMA over SMA. Hva betyr de forskjellige dagene Gjennomsnittlig flytteverdi er en helt tilpassbar indikator, noe som betyr at brukeren fritt kan velge hvilken tidsramme de vil ha når man lager gjennomsnittet. De vanligste tidsperioder som brukes i bevegelige gjennomsnitt er 15, 20, 30, 50, 100 og 200 dager. Jo kortere tidsrammen som brukes til å skape gjennomsnittet, jo mer følsomt blir det for prisendringer. Jo lengre tidsrom, jo ​​mindre følsomt, eller mer utjevnet, vil gjennomsnittet være. Det er ingen riktig tidsramme som skal brukes når du oppretter dine bevegelige gjennomsnitt. Den beste måten å finne ut hvilken som passer best for deg, er å eksperimentere med en rekke forskjellige tidsperioder til du finner en som passer til din strategi. Beregning av løpende tall og bevegelige gjennomsnitt i Microsoft Access med total tilgangsstatistikk Microsoft Access tilbyr ikke bygget - in funksjoner for å beregne løpende totals. Running Totals er oppsummeringer over et sett antall poster. For eksempel, et 30 dagers glidende gjennomsnitt som du liker å kalkulere for hver plate basert på verdien og dens tidligere 29 poster. Heldigvis utfører Total Access Statistics et bredt spekter av løpende totalberegninger på tvers av postene dine: Utfør oppsummeringer for et flytende sett med poster for å beregne summer, gjennomsnitt, minimum, maksimum, rekkevidde, median, standardavvik, etc. Plasser sammendragsverdien i en felt i datakilden Analyser dataene i dine tilgangstabeller og spørringer (inkludert koblede data) Støttegruppering på feltverdier, slik at du kan utføre flere analyser i ett pass Running Totals ble lagt til Total Access Statistics for Microsoft Access 2007 og X.7 versjoner for Access 2003 og tidligere. Running Totals Oversikt Running Totals er beregninger for et sett antall poster gjennom bordet ditt eller spørringen. Enkelt generere resultater som løpssummer, gjennomsnitt, minimum, maksimum, median, etc. og plasser dem i felt i datakilden din. Disse beregningene er tilgjengelige: Gjennomsnitt (gjennomsnitt) Antall observasjoner Sum Sum Kvadrat Minimum Minimum Maks. Standard Avvik Varians Standard Variant Median Modus Modus Antall Geometrisk Middel Harmonisk Middel Rød Mean Square Skewness Kurtosis Standard Feil av Skewness Standard Feil av Kurtosis Opptil fem felt i bordet ditt kan oppdateres på en gang. Hvordan kjører totalverdier beregnes Du kan for eksempel beregne gjennomsnittet for de siste 10 postene. Dette glidende gjennomsnittet bestemmes ut fra sorteringsrekkefølgen av dataene dine, beregner gjennomsnittet for de 10 postene og legger det i et felt du betegner med post 10. For rekord 11 blir rekord 1 ignorert og beregningen utføres for poster 2 til og med 11, etc. Som de andre funksjonene kan du spesifisere gruppefelter slik at hver gruppe har sine egne løpende totals. Denne funksjonen oppretter ikke et eget bord. Resultatene er plassert i feltene du angir i datakilden din. Running Totals Field Selection I feltvalgsskjermen for Running Totals kan du spesifisere feltene som skal sorteres på og feltene for å plassere resultatene: Gruppefelt lar deg generere et separat sett med analyser for hver kombinasjon av unike verdier mellom gruppefeltene. Sorteringsfeltene bestemmer sorteringsrekkefølgen for postene dine for å beregne løpeværdiene. Angi minst ett sorteringsfelt. Dette kan inkludere feltet du utfører beregningene på. Feltene er sortert i stigende rekkefølge. Angi opptil fem felt for å oppdatere med totalene dine. Kontroller at feltene er datatyper som kan holde dataene du forventer å sette inn i dem. For eksempel bør de være dobler hvis du forventer å lagre verdier som gjennomsnitt (gjennomsnitt), varians, etc. Running Total Options Etter å ha valgt feltene, presenteres Running Totals-alternativene: Field to Analyze Angi feltet beregningene er basert på. Dette feltet kan være et felt som ble oppgitt som et sorteringsfelt. For eksempel kan det være lurt å beregne løpende gjennomsnitt basert på salg sortert i stigende rekkefølge. Antall poster for å beregne totals over Angi antall poster i den bevegelige totalen. Hvis du angir 0, beregnes totalene for hver plate. Hvis du skriver inn et bestemt tall, er beregningene basert på det antall poster. Den første posten slippes når den neste er lagt til, og beregningene er basert på dette flytende settet av poster. Innledende sett med poster Hvis du angir antall poster for å beregne totals over, er det et alternativ å bestemme hva som skjer før du når det antall poster. Enten totalene skal hoppes over eller beregnes ut fra de behandlede regnskapene. Velg Beregn for å se de løpende totalene, uavhengig av om antall flyttbare poster er nådd. Velg Avslutt Blank for bare å ha løpende totals når det angitte antallet poster er nådd uten beregninger for mindre antall poster. Beregningstype Det finnes mange beregningstyper tilgjengelig. Angi den du vil ha for hvert av oppdateringsfeltene du har valgt. Running Totals Resultater Running Totals resultatene er plassert i oppdateringsfeltene som er spesifisert: Eksempel på løpende tall som er plassert i de fire fire feltene i denne Microsoft Access-tabellen I dette eksemplet ble dataene sortert etter dato og bestillings-ID, med beregningen på salget felt. Legg merke til at verdiene i feltet RunningCount øker fra 1 til 10. Når det når 10, forblir det på 10 fordi det er det maksimale antall poster i den bevegelige totalen. RunningTotal-feltet viser summen av Salg over postene i flytende sett med poster. Fordi muligheten til å beregne verdiene for det innledende settet av poster ble valgt (før det nådde 10 poster), vises verdiene. Ellers vil de første 9 postene ha nullverdier. Interaktiv veiviser og VBA Programmatiske grensesnitt Total tilgangsstatistikk lar deg interaktivt generere beregningene dine gjennom veiviseren grensesnitt for enkelt å velge datakilde, felt og analyse uten programmering. Når du har angitt valgene dine, lagres de automatisk som et scenario i databasen, slik at du kan kjøre dem igjen i fremtiden når dataene dine endres. En VBA statistikkfunksjon er også tilgjengelig, slik at du kan generere disse resultatene fra kode. Du kan enkelt kjøre et lagret scenario ved å ringe en enkelt prosedyre i Total Access Statistics VBA-biblioteket. Biblioteket inneholder en lisensfri kjøretidslisens, slik at du kan inkludere den med din Access-database og distribuere den til eiere av ikke-total tilgangsstatistikk. Ring funksjonen fra en knapp OnClick-hendelse eller annen prosess, og resultatene genereres for deg. Du kan til og med skjule det innebygde brukergrensesnittet slik at brukerne ikke engang vet at Total Access Statistics kjører. De vil bli overrasket over dine statistiske analysemuligheter. Ytterligere detaljer om beregninger som er tilgjengelige i total tilgangsstatistikk Her er noen tilleggsressurser og detaljer om noen av dataanalysene du kan utføre på Microsoft Access-dataene med Total Access Statistics: Finansielle kontantstrømberegninger Bruk verdipapirer strømmer og renter for å generere netto nåverdi (NPV), nåverdien (PV), fremtidig verdi (FV), intern avkastningsrente (IRR), endret intern avkastningsrente (MIRR) for periodiske og datoavhengige betalinger og kvitteringer. Percentile Beregninger Beregn ulike typer prosentiler: Median, Quartiles, Quintiles, Octiles, Deciles, percentiler, hver X.5 percentile, og plasser dem i et bord eller oppdatere et eksisterende felt med registreringspercentilverdien. Running Totals og Moving Gjennomsnitt Oppsummer et flytende sett med poster for å beregne løpende summer, flytende gjennomsnitt, minimum, maksimum, rekkevidde, median, standardavvik, etc. Data Normalisering (Data Transpose) Transponere ikke-normaliserte data, slik at du enkelt kan analysere og vedlikeholde den. Regresseringer Enkle, flere og polynomale regresjoner med beregning av ekvationskoeffisienter, ANOVA - og restbordstabellene og Chi-Square Avansert tverrstabuleringer med prosentandel av rad, kolonne og totaler som vist som poster eller kolonner. MOVING AVERAGE TOTAL (MAT) FLYTNING AVGANG TOTALT (MAT) Hei, kan noen gi meg en nøyaktig forklaring på flyttende gjennomsnittlig total brukt i salg og bruk. Jeg kom også over et annet begrep knyttet til MAT som er mva. Jeg vet ikke hva den står for og hva den brukes til. jeg kan noen gi meg svaret på dette, så la meg også vite det. takk Legg til ditt svar Rapporter misbruk Tilleggsinformasjon Hvis du mener at din immaterielle rett har blitt krenket og ønsker å sende inn en klage, kan du se vår CopyrightIP PolicyAdd et flytende gjennomsnitt på et diagram (Report Builder og SSRS) Et glidende gjennomsnitt er et gjennomsnitt på dataene i serien din, beregnet over en bestemt tidsperiode. I rapporteringspaginerte rapporter kan det bevegelige gjennomsnittet vises på diagrammet for å identifisere signifikante trender. Den flytende gjennomsnittsformelen er den mest populære prisindikatoren som brukes i tekniske analyser. Mange andre formler, inkludert gjennomsnittlig, median og standardavvik, kan også avledes fra en serie på diagrammet. Når du angir et glidende gjennomsnitt, kan hver formel ha en eller flere parametere som må angis. Opplæringen: Legg til et kolonnediagram i rapporten (Report Builder) går deg gjennom å legge til et glidende gjennomsnitt i et diagram, hvis du liker å prøve det med eksempeldata. Når en glidende gjennomsnittsformel legges til i designmodus, er linjeserien som er lagt til bare en visuell plassholder. Diagrammet beregner datapunktene til hver formel under rapportbehandling. Innebygd støtte for trendlinjer er ikke tilgjengelig i Reporting Services. Du kan opprette og endre paginert rapportdefinisjon (.rdl) - filer i Report Builder og Report Designer i SQL Server Data Tools. Hvert forfattermiljø gir forskjellige måter å opprette, åpne og lagre rapporter og relaterte elementer på.